Кейс: контекстная реклама интернет-магазина утеплителей — цена заявки упала с 16 $ до 1,37 $
Коротко
Интернет-магазину теплоизоляционных материалов я подключил аналитику, перевёл поисковую рекламу в Google Ads на оптимизацию по конверсиям и постоянно отсекал дорогие запросы. Цена заявки снизилась с 16 $ до 1,37 $, то есть примерно в 12 раз.
Что за бизнес
Интернет-магазин, который продаёт утеплители: минеральную и базальтовую вату, пеноплекс (экструдированный пенополистирол), пенопласт и другие теплоизоляционные материалы. Покупатели приходят из поиска, когда им нужно утеплить дом, баню, кровлю или фундамент, и сравнивают цены у нескольких продавцов. Такой спрос хорошо ловится контекстной рекламой в поиске: человек сам вводит название материала.
С чем пришёл клиент
Реклама на сайт уже запускалась, но аналитика не была подключена. Трафик шёл, а какие объявления и ключевые слова дают заявки, не знал никто. Количество обращений удавалось посчитать только вручную, и цена заявки выходила около 16 $. Оптимизировать вслепую было нечем: бюджет тратился и на хорошие запросы, и на дорогие.
Что я сделал
- Подключил аналитику. Настроил отслеживание целей на сайте, чтобы каждая заявка фиксировалась и попадала в рекламный кабинет.
- Перевёл кампанию на оптимизацию под конверсии. Когда Google Ads видит, какие клики заканчиваются заявкой, он учится показывать рекламу похожим людям.
- Запустил поисковую рекламу по запросам на теплоизоляционные материалы.
- Регулярно чистил запросы. Смотрел отчёт по поисковым фразам и добавлял минус-слова к тем, которые тратили бюджет и не давали заявок.
Результат
- Цена заявки снизилась с 16 $ до 1,37 $.
- За период кампания получила 1,39 тыс. конверсий из 9,36 тыс. кликов.
- Расходы на рекламу за период составили 1 792 $.
- На графике видно, как конверсии росли постепенно: каждая чистка запросов убирала дорогой трафик, а кампания обучалась на накопленных данных.
Что из этого стоит взять себе
- Без аналитики любая реклама оптимизируется вслепую. Первым делом нужно измерять заявки, а потом уже менять объявления.
- Минус-слова работают как регулярная процедура, а не разовая настройка. Запросы меняются, и отчёт по ним нужно просматривать постоянно.
- Оптимизация под конверсии даёт эффект, когда накоплено достаточно данных. Поэтому первые недели важно не дёргать кампанию без причины.
Примечание: цифры взяты из рекламного кабинета Google Ads, суммы указаны в долларах, как в кабинете.
Вопросы и ответы
Насколько снизилась цена заявки в этом кейсе?
С 16 $ до 1,37 $, то есть примерно в 12 раз. Раньше реклама шла без аналитики и заявки считали вручную, после подключения аналитики кампания стала оптимизироваться под конверсии.
Почему цена заявки упала, если сайт остался прежним?
Раньше рекламная система не знала, какие клики приводят к заявкам, и тратила бюджет на всё подряд. После подключения аналитики и оптимизации под конверсии она стала показывать рекламу тем, кто с большей вероятностью оставит заявку. Плюс я регулярно отключал дорогие поисковые запросы через минус-слова.
Сколько нужно времени, чтобы цена заявки снизилась?
В этом кейсе конверсии росли постепенно, по мере того как я чистил запросы и кампания накапливала данные. Первые изменения видны быстро, но стабильного результата правильнее ждать в течение нескольких недель.